勤務先企業
株式会社SaR
職種
IT・エンジニア
仕事内容
【業務内容】
🔸データベース・プラットフォームの構築
🔸データ収集の仕組み開発
🔸データの加工・集計
🔸データの可視化を用いたデータ共有
🔸統計モデルの設計・構築 など
（使用言語：SQL Python）
【案件実績】
🔸広告の効果分析
🔸工場労災データの見える化
🔸化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援
※業務内容の変更範囲：無し
【スキル内容】
AWS・GCP
SQL・Python
Tableau・Looker Studio
統計学・データサイエンス
※未経験でも大丈夫！
２か月間の研修で基礎を網羅します！
【入社後の流れ】
◎入社~2か月
統計学、機械学習、深層学習などのインプット（座学）に加え、PythonやSQLを用いたプログラミング、AWS/GCP等クラウドの知識を身につけます。1から100まで教え込むのではなく、仮想案件を想定して「どんな処理が必要か」を自分で考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修です。
◎3ヶ月目以降：プロジェクトに配属しながらOJT
先輩社員がいる2〜3名のチームに配属され、OJT形式で実務をスタート。別の案件に入っている上司のエンジニアとの「1on1（メンター制度）」も定期的に実施し、業務の課題やキャリアについて相談できる手厚いフォロー体制があります。
（目安）
おおよそ2年程度で独り立ちし、上流工程から裁量を持って活躍できるレベルに成長できます。
その後は、後輩を育成する「メンター」や、プロジェクトを牽引する「PM/PL」へとステップアップが可能です。
PRポイント
【求職者の皆様へのメッセージ】
SaRのキーワード
＃データサイエンス ＃AI ＃クラウド ＃2か月間の研修 ＃未経験
全くの未経験・異業種から
データエンジニア・データサイエンティストとして活躍している社員がほとんど！
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前職経験
販売職・アパレル・教員・社内SE・広告営業
在庫管理や購買予測など
「数字を見ている方が好きだな」「予測をするのが楽しい」
とデータに対しての興味をきっかけに入社しています！
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キャリアイメージ
1年目：分析におけるデータベースの構築・BIツールによるデータの可視化
2年目：顧客データの分析
3年目：AI予測モデルの作成・実装
⭐未経験からプロへ育てる「2か月間」研修⭐
統計学や機械学習のインプットから、Python・SQL・AWS/GCPの操作まで集中的に学びます。
仮想案件を想定し、要件定義から「どんな処理が必要か」を自ら考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修のため、現場に出た時のギャップが少なく、スムーズに実務に入れます。
⭐基盤構築から分析まで「一気通貫」で携われる希少環境⭐
データ領域の会社では、「基盤構築（エンジニアリング）」と「AI分析（サイエンス）」で部署が分かれていたり、配属次第でどちらかしか経験できないケースが多々あります。
しかし同社では、データのクレンジングや加工から、AIモデルの作成、BIツールでの可視化まで、分業せずに一貫して経験できるため、市場価値の高いフルスタックなデータサイエンティストへ最短で成長できます。
⭐「顧客課題を解決する」コンサルタント⭐
言われたデータを出すだけの裏方作業ではありません。クライアントと直接ミーティングを行い、課題をヒアリングして「データを使ってどう解決するか」を共に考え、分析結果をもとにプレゼン・提案を行います。
「理念・ビジョン」に関すること
【Mission】
人類の時間を取り戻す
【VISION】
人は創造し、機械が処理する社会
【VALUE】
利他の心・挑戦・情熱
「仕事・事業」に関すること
【ソリューション】
迅速で劇的な変化が続く現代においては、変化の波に乗りながらいかに勝ち残り成長するかがビジネス上の命題となっています。
SaRではこうした状況への対応策として、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを活用したデータの利活用を重要視しています。
情報に基づく意思決定を通じて激しい変化に適応し、持続的な成長を達成できるよう、実践的なデジタルソリューションを提供いたします。
【サービス内容】
データ分析環境の構築と分析
┗ クラウド技術を活用したデータパイプラインの構築(AWS, GCP,Azure)
各種データソースからのデータ収集システム開発
┗ ビジネスインテリジェンスの可視化
統計的手法や機械学習手法を用いたデータ分析
┗ クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用
「働く人・社風」に関すること
🏢 組織構成と社風（カルチャー）
◎若手中心でフラットな環境
平均年齢は27歳。社員40名中30名が技術者（エンジニア・データサイエンティスト）という技術者中心の組織です。
◎女性も活躍しやすい環境（男女比 7：3）
一般的な開発系IT企業と比べると女性の割合が高めです。これは、単なる開発だけでなく、データ分析や顧客へのコンサルティング提案といった「コミュニケーションやビジネス寄り」の業務も含まれるためです。
◎自己研鑽とノウハウ共有を推奨する文化
毎月1回、業務時間内に全社で集まる時間を設けており、勉強会やノウハウの共有が活発に行われています。「市場価値を上げたい」「手に職をつけたい」という成長意欲の高い社員が集まっています。
◎顧客に寄り添うコンサルティング要素
案件を丸投げされるのではなく、2〜3名のチームで顧客先に入り、上流の要件定義からプレゼンまで行います。「顧客の課題を一緒に解決する」という伴走型のスタンスが根付いています。
✨ 2. 活躍している人の特徴
◎地道な努力を継続できる人
「地道で泥臭い作業」を苦にせず、目標達成までコツコツ頑張れる人が活躍しています。
◎自発的に学習（行動）している人
統計検定などの勉強を独自に始めている行動力のある人。
◎素直で柔軟性がある人
他者の意見やアドバイスを柔軟に聞き入れ、吸収できる「キャッチアップ力の高さ」がある人。
◎自ら仮説検証（PDCA）を回せる人
「このデータから何が言えるか？」を自分で推測し、検証してPDCAを回せる人。
🔹社風にフィットしない人
◎すぐに目に見える「成果」を求めてしまう人
継続力がなく「早く結果を出したい」と焦ってしまうタイプは、地道なデータ業務に耐えられずミスマッチになりやすいです。
◎「技術だけ」に向き合いたい人
顧客と話すこと自体が嫌い、相手の意図を汲み取るコミュニケーションを放棄してしまう人は、同社のコンサルティング寄りの立ち位置には合いません。
事業・サービス
B向けサービス
一緒に働く人
20代が多い
労働環境
時短勤務あり
こちらの求人はジャパンデジタルソリューションズ株式会社の紹介求人となります。
応募資格
🔸未経験OK！
ITの経験よりも意欲を重視しています！
・データや数字を見るのが楽しい
・AIに強くなりたい
・IT業界に挑戦したい
・市場価値を上げたい
・いろんな業界と携わりたい
少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。
給与・待遇
年収340万円〜400万円
勤務地
【本社】
🔸住所
東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F
🔸アクセス
・都営三田線「御成門駅」徒歩4分
・都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」徒歩4分
・JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」徒歩8分
🔸勤務地：本社 / 東京23区内
※プロジェクトにより異なります。
※部分リモート可
勤務スタイル
自社内勤務, 客先常駐勤務
勤務地・勤務時間に関する補足情報
【勤務地補足】
🔸8割の社員がハイブリッド出社
【例】月：在宅 火：客先 水：本社 木：在宅 金：在宅
※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地の範囲
【勤務時間補足】
🔸勤務時間：9:00–18:00
※プロジェクトにより異なります。
勤務時間・休日
年間休日
122
休日
土日祝休み
休暇制度
年末年始休暇, 慶弔休暇, 有給休暇, 産休・育休, 介護休暇
その他の休日休暇
・完全週休2日制
・土日祝休み
・年間休日120日以上
・慶弔休暇
・年末年始休暇
5日以上の長期休暇が取得可能！
休日休暇に関する補足情報
結婚休暇など、ライフステージに合わせた休暇を取得いただけます！
受動喫煙防止措置
就業場所における屋内の受動喫煙対策の有無
対策あり
受動喫煙対策の詳細(野外に喫煙場所がある場合は禁煙としています)
喫煙室あり
福利厚生
交通費支給, 社会保険完備, 退職金制度, 健康診断, 資格手当, 資格取得制度
その他の福利厚生・諸手当
🔸交通費支給（月3万円まで）
🔸残業手当（100％支給）
🔸社会保険完備（健康保険／介護保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険）
🔸時短制度
🔸資格取得補助
🔸書籍購入制度
🔸部活動制度
福利厚生・諸手当に関する補足情報
【資格取得制度】
該当の資格を取得していただくと、資格手当を毎月付与します。
（基本情報技術者資格、MOS、統計検定など、、、）
スキルアップをしながら給与をアップさせることができる制度です。
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【書籍購入制度】
「技術本を読みたいけど費用がかかる、、、」
「一部分だけを確認したい、、、」
そんな声から生まれたのが「書籍購入制度」です。
毎月読みたい技術関連本を募り、購入費用を会社で負担しています。
購入した本は社内で共有し、どなたでもお読みいただけます。