勤務先企業
株式会社パソナ
職種
IT・エンジニア
仕事内容
お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。
単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。
・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理
・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進
・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発
-Pythonを用いたバックエンド開発
-必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携
・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築
・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討
・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント
・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援
これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。
■プロジェクト例
AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等
https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/
■開発の進め方
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
【開発環境】
・言語：Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など
▼入社後の教育体制、案件アサイン
入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。
年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。
▼評価・キャリア支援
部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。
また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。
■従事すべき業務の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般
■就業場所の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所
【募集背景】
生成AIや機械学習を活用した業務変革、新規サービス開発に関するご相談が増加しています。
RAGを活用したナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、画像AI、データ分析など、構想・PoCにとどまらず、本番導入を前提としたプロジェクトが拡大しており、今後、AI活用の企画・技術検証から、クラウドやWebアプリケーションを組み合わせた本番実装、導入後の改善までを一貫して支援できる体制を強化していく方針です。
＜得られる経験・キャリア＞
■得られる経験
・顧客ニーズに基づくシステム設計/実装
・生成AI・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）
・フィジカルAI（ロボット・ROS等）領域への知見（チーム内ナレッジ共有を通じて）
■目指せるキャリア
希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能
・AI、Webシステム開発エキスパート
・フルスタックエンジニア
・テックリード
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・システム開発チームリーダー
・エンジニア組織マネージャー
・サービス企画、商品企画
＜パソナの開発環境＞
【1】企業文化（culture）
1. 自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。
そんな想いを持つメンバーが多いです。
2. メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。
3. コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。
4. 個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。
5. 新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。
6. 中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。
【2】働き方・待遇（privilege）
1. エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。
2. リモート/出社のハイブリッド型勤務。
家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。
└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり
└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。
3. 対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。
└ チーム出社やランチ会、キックオフ 等
4. e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。
技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。
【3】経験（experience）
1. 業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。
└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能
2. 自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。
3. 企画段階から参画するプロジェクト多数。
ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。
こちらの求人はジャパンデジタルソリューションズ株式会社の紹介求人となります。
応募資格
・機械学習に関する実務経験
・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）
職種未経験NG
業種未経験OK
給与・待遇
年収450万円〜850万円
勤務地
東京千代田区
東京、愛知、福岡、島根（全て弊社Lab内）
※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。
※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 / 愛知名古屋市中区
東京、愛知、福岡、島根（全て弊社Lab内）
※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。
※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 / 島根松江市
東京、愛知、福岡、島根（全て弊社Lab内）
※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。
※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 / 福岡福岡市博多区
東京、愛知、福岡、島根（全て弊社Lab内）
※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。
※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。
勤務時間・休日
＜年間休日120日以上＞
■完全週休2日制(土日祝)※勤務地がお取引先企業の場合、変更の可能性あり
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■結婚休暇
■忌引休暇
■裁判員特別休暇
■事故休暇
■赴任休暇
■産前産後休暇（取得率100％）
■育児休暇（女性取得率100％／男性取得率45％）
■介護看護休暇（実績あり）
■看護休暇
■チャレンジ休暇（勤続5年ごとに1週間の特別休暇）
※勤務先がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり
＜有給休暇取得奨励＞
■HAPPY HOLIDAY休暇(土日含み最大9連休取得可能)
■MY DAY休暇(誕生日月)
■マイケアデー（健康診断日）
年次有給休暇・特別休暇は、試用期間を経過した時点で付与します
[年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 特別休暇, 産休・育休, 介護休暇]
受動喫煙防止措置
[禁煙]
福利厚生
交通費支給,健康診断,役職手当,持株会制度,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度
■社会保険完備（雇用・労災・健康・介護・厚生年金）
■職位手当、役割手当、職務手当
■時間外勤務手当、深夜勤務手当、法定休日勤務手当
■通勤手当、ほか諸手当 ※各種手当は、個人毎の役割、状況に応じて支給
■定期健康診断(年1回）
■表彰制度（年1回）
■セーフティネット（無料の各種相談サービス/24時間365日）
■福利厚生アウトソーシングベネフィットワン
■カフェテリアポイント年間18~20万円相当
■持株会、積立貯蓄、財形制度、退職金制度
■ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）
■ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する制度）
■DO・CO・DE・MOワークスタイル制度 （在宅勤務）
■各種保険団体取扱い
■スキルアップ支援（各種研修制度、資格取得支援制度）
カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：年間18～20万円相当の補助ポイントを付与