職種
IT・エンジニア
仕事内容
【募集背景】
現在、特にエンタープライズ企業様において、ビジネス競争力を高めるための高度で複雑なデータ活用ニーズが急激に高まっています。これに伴い、お客様の期待に応え、さらに一歩先のデータ活用をリードしていくための体制強化が喫緊の課題となっています。
特に、進化の著しいクラウドネイティブな技術領域（例：各種パブリッククラウドサービス、コンテナ技術、モダンなデータウェアハウス、データレイクなど）に精通し、実践的なスキルを持つメンバーが不足しています。
そこで、単なる製品知識に留まらず、それを武器としてお客様のデータ活用戦略の立案から、具体的なシステム構築、そして最終的なビジネス成果創出までを一気通貫でリードしていただける、新たな仲間を広く募集します。お客様の真の課題を見抜き、当社のデータ技術と製品群を最適に組み合わせることで、お客様のデータドリブン経営を現実のものにする、意欲と能力のある方を歓迎いたします。
【仕事内容】
データ活用基盤案件において、お客様のビジネス成果最大化と「自走」を強力にサポートするポストセールス業務全般を担当いただきます。単にシステムを導入するだけでなく、お客様自身でデータ活用を継続的に発展・運用していけるよう、技術移転とプロジェクト推進を主導する重要なポジションです。
▼具体的には
1. ポストセールス業務（プロジェクト遂行の全工程）
・要件定義・設計: お客様の現状の課題や目指す姿を深く理解し、データ活用基盤の最適なアーキテクチャ、機能、非機能要件を定義します。技術的な実現可能性とビジネス効果を両立させる設計を行います。
・開発・テスト: 定義された設計に基づき、データパイプラインの構築、ETL/ELT処理の開発、各種連携システムの実装を主導します。高品質なシステムを保証するための綿密なテスト計画・実行を行います。
・リリース・運用移行: 構築したシステムの円滑な本番環境への移行を指揮し、お客様がスムーズに運用を開始できるようサポートします。
2. スキルトランスファー型支援（お客様の「自走」支援）
・技術移転の計画と実行: 導入製品（例：クラウドDWH、ETLツール、BIツールなど）の知識、運用ノウハウ、トラブルシューティング手法など、お客様が必要とする技術・知識を体系的に移転するための教育プログラムやOJTを企画・実施します。
・ドキュメント整備: お客様が内製で運用・活用を継続できる高品質な技術ドキュメント、操作マニュアル、FAQなどを作成・整備します。
・内製化促進: お客様チームが主体的にデータ活用を進められるよう、ハンズオン形式での実践的な指導を通じて、早期の自立・内製化を強力に促進します。
3. プロジェクトリーダー（案件の成功に向けた全体統括）
・進捗管理とリソース管理: プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算を厳守し、計画通りに進行させるための進捗管理を徹底します。社内・社外のメンバーのアサインメントとタスク管理を行います。
・課題・リスク管理: 発生し得る技術的・非技術的な課題やリスクを早期に特定し、適切な対策を立案・実行することで、プロジェクトの成功確率を高めます。
・チーム・メンバーのリード: 自身の技術力とリーダーシップをもってプロジェクトメンバーを牽引し、チーム全体のモチベーション維持とパフォーマンス最大化を図ります。お客様との信頼関係構築の中心的な役割を担います。
【担当製品】
以下の製品を、ご本人の経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。
これら製品を中核として、お客様のデータ活用領域の課題解決を行っていただきます。
◆データ活用分野
・WebFOCUS
・Qlik Cloud Analytics
・Sigma
・Dataiku
◆データウェアハウス分野
・Snowflake
・Oracle AI Database（旧 Oracle Database）
◆クラウドプラットフォーム
・Amazon Web Services
・Microsoft Azure
・Oracle Cloud
・Google Cloud
【担当顧客】
営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心
【所属】
DX技術本部（約250名）
※DX技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します。
【その他情報】
業務内容の変更範囲 雇入時：【仕事内容】に記載される業務
業務内容の変更範囲 変更範囲：会社が指定する業務
【入社後に得られるスキル・経験等】
◆データ活用分野の深い知識と経験
● モダン・データスタックからインフラまで俯瞰する「システム全体俯瞰力」の養成
単なる製品知識に留まらず、企業のデータ活用を支えるエンドツーエンドのパイプライン設計を経験できます。
多様なデータソースとのAPI連携、大容量データの転送最適化、分散処理データベースの内部構造、さらにはそれらを支えるクラウドネイティブな基盤（AWS/Azure/GCP）やネットワーク特性までを網羅的に理解することで、「点」ではなく「面」でデータ基盤を捉える高度なアーキテクト能力を習得できます。
● 究極のパフォーマンスを引き出す「テクニカル・ディープダイブ」と課題解決
ミッションクリティカルな環境におけるデータ処理のボトルネック解析、大規模クエリのチューニング、複雑な障害における根本原因の特定（トラブルシュート）を通じて、エンジニアとしての「地力」を極限まで高めることが可能です。製品の仕様を超え、OS・ミドルウェア・リソースの挙動を深く洞察し、最適解を導き出すプロセスは、業界トップクラスの技術的優位性を構築する源泉となります。
● ベンダーフリーな立場で実現する「データマネジメント・スペシャリスト」への進化
特定のベンダーに依存しない独立系のアシストだからこそ、ETL、DWH、BI、データガバナンス、カタログツールといった広範なソリューションを組み合わせ、「顧客にとっての正解」をゼロから描く経験が積めます。データマネジメントの国際標準（DMBOKなど）を実戦レベルで体現し、変化の激しいデータ活用市場において一生モノの武器となる「技術の幅」と「専門性の深さ」を兼ね備えたスペシャリストへと成長できます。
◆プロジェクトマネジメントスキル
● お客様への支援を通じたプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの経験から、プロジェクトをリードし、まとめあげていくスキルを習得できます。
◆コミュニケーションスキル
● 自部門のメンバーだけでなく、営業や他部門の技術チームと積極的に協働する経験から、仲間と共に課題に取り組む経験ができます。
● 製品サポートやお客様の課題に踏み込んだ課題解決の提案や技術支援の提供により、長期間にわたってお客様と良好な関係を構築し、仲間とともにお客様のビジネスの成功を一緒に喜ぶ経験ができます。
◆文書作成・プレゼンテーションスキル
● お客様のビジネス課題解決に向けた提案活動を通じ、要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション、折衝能力を向上できます。
● 長期間にわたりお客様のデータ活用やデータマネジメント分野における最良の相談相手となる経験から、深い業務知識や業界知識を得ることができます。
◆人脈形成
● メーカーやパートナーコミュニティなどにに参加することで、データマネジメント分野における人脈形成ができます。
【キャリアモデル】
＜キャリアモデルのイメージ＞
▼入社1年目〜
特定製品プロジェクトで、導入から構築・支援工程を一通り独力で完遂できる。
▼入社3年後～
複数製品を組み合わせた構成提案が可能になり、小規模プロジェクトのリーダーとして後輩を指導する。
▼入社5年後～
部門を代表する技術スペシャリストとして高難度案件を完遂、または
戦略アドバイザーとして顧客のDXを牽引する。
【仕事の魅力】
▼直接的な貢献感
顧客の課題解決に直接介在し、企業の「生きたデータ」に触れる刺激的な環境です。
▼尊重し合う風土
互いの専門性を尊重し合い、フランクに相談ができる心地よいチーム文化です。
▼誠実さと独立性
「めげない、逃げない、嘘をつかない」誠実さを重んじ、独立系として「本当にお客様のためになる」提案に誇りを持てます。
データ活用基盤エンジニア（東京）～賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台～
こちらの求人はジャパンデジタルソリューションズ株式会社の紹介求人となります。
給与・待遇
年収0万円〜0万円
勤務地
東京千代田区
東京都千代田区九段北4-2-1
勤務時間・休日
?完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日
?年次有給休暇（16日～最高26日 ※初年度は入社月に応じた日数を付与。入社月から利用可能）
?時間単位有給休暇（1時間単位で有休取得可能、1年に5日分まで）
?リフレッシュ休暇（1週間の連続有給休暇取得制度 ※土日の休日と併せて9日間連続で取得可能）
?年末年始・慶弔・永年勤続・産前産後・子の看護等・介護休暇
?年間休日：124日（2024年度）
[有給休暇, リフレッシュ休暇, 年末年始休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 介護休暇, 特別休暇]
受動喫煙防止措置
禁煙
福利厚生
交通費支給,家族手当,社会保険完備,社宅・寮,退職金制度
?通勤手当
?時間外勤務手当
?扶養手当（扶養すべき配偶者：15,000円／配偶者以外の扶養家族：5,000円）
?企業年金
?財形貯蓄
?団体生命保険
?健康保険共用施設
?転勤者に対して、借上住宅制度あり
※借上住宅制度は社内異動者向け、中途入社時点では適用対象外
?定年：60歳（65歳までの嘱託社員再雇用制度あり）